¿Son un activo para la organización?
¿Generan valor?
¿La cultura corporativa está orientada al dato?
¿Su calidad es la adecuada?
¿Son un activo para la organización?
¿Generan valor?
¿La cultura corporativa está orientada al dato?
¿Su calidad es la adecuada?
“Big Data no va de tecnología, sino de tomar decisiones lo más rápidas posibles basadas en el conocimiento adquirido a partir de los datos. Los datos en sí mismos no aportan valor”.
Acompañamos a las organizaciones a dar un paso importante: empezar a tomar mejores decisiones, de forma más rápida y eficaz, y desde cualquier lugar.
Sea cual sea el sector o área funcional, con Big Data, podemos ayudar a conseguir ventajas competitivas lo más duraderas posibles.
Gestión del ciclo de vida completo de un proyecto Big Data
1) Definición de arquitecturas.
2) Diseño e implantación de un modelo analíticoDiseño e implantación de un modelo analítico.
3) Definición, adaptación e implantación de infraestructuras orientadas a la analítica del dato.
4) Gobierno del Dato: Como pieza clave en la gestión y confiabilidad de los proyectos de datos, el linaje, procedencia y trazabilidad del dato es esencial en el proceso.
5) Implantación de procesos de ingesta y de almacenamiento en entornos on-premise, Cloud o hibrido.
6) Análisis de la información: estadística descriptiva, analítica avanzada, análisis en tiempo real, Machine Learning, Deep Learning. Adaptamos las técnicas a la cuestión de negocio.
7) Visualización y realización de cuadros de mando e informes dinámicos. La entrega de valor a los usuarios de negocio.
1) Definición de arquitecturas.
2) Diseño e implantación de un modelo analíticoDiseño e implantación de un modelo analítico.
3) Definición, adaptación e implantación de infraestructuras orientadas a la analítica del dato.
4) Gobierno del Dato: Como pieza clave en la gestión y confiabilidad de los proyectos de datos, el linaje, procedencia y trazabilidad del dato es esencial en el proceso.
5) Implantación de procesos de ingesta y de almacenamiento en entornos on-premise, Cloud o hibrido.
6) Análisis de la información: estadística descriptiva, analítica avanzada, análisis en tiempo real, Machine Learning, Deep Learning. Adaptamos las técnicas a la cuestión de negocio.
7) Visualización y realización de cuadros de mando e informes dinámicos. La entrega de valor a los usuarios de negocio.
Business Intelligence
Contamos con una amplia experiencia en el sector y un equipo de colaboradores altamente cualificados.
1) BI como palanca dinamizadora del cambio y la digitalización empresarial: Expertos en impulsar los movimientos empresariales a través de la toma de decisiones objetivas basadas en datos.
2) Entendimiento del negocio y de los datos subyacentes: desde nuestra visión, es importante entender el proceso de nuestros clientes y como el propio proceso transforma y modifica los datos que maneja una compañía
3) Diseño e implantación de modelos analíticos: Generamos sistemas analíticos recopilando información interesante para negocio ya sea propia de la organización o externa
4) Representación de la información eficaz y de forma amigable: La representación en un proyecto de BI es la parte más importante del proceso, confiere la usabilidad del sistema por parte de los usuarios.
Contamos con una amplia experiencia en el sector y un equipo de colaboradores altamente cualificados.
1) BI como palanca dinamizadora del cambio y la digitalización empresarial: Expertos en impulsar los movimientos empresariales a través de la toma de decisiones objetivas basadas en datos.
2) Entendimiento del negocio y de los datos subyacentes: desde nuestra visión, es importante entender el proceso de nuestros clientes y como el propio proceso transforma y modifica los datos que maneja una compañía
3) Diseño e implantación de modelos analíticos: Generamos sistemas analíticos recopilando información interesante para negocio ya sea propia de la organización o externa
4) Representación de la información eficaz y de forma amigable: La representación en un proyecto de BI es la parte más importante del proceso, confiere la usabilidad del sistema por parte de los usuarios.
BIG DATA
Cuando la volumetría, la velocidad de procesamiento, el número y heterogeneidad de los orígenes aumenta y necesitamos realizar análisis en tiempo real.
atSistemas, cuenta con experiencia en proyectos reales de Big Data, donde no solo la volumetría es elevada, sino que existen necesidades tanto de procesamiento como analíticas que requieren la implantación de tecnologías e infraestructuras enclavadas en ecosistemas Big Data.
1) Definición e implantación de infraestructuras: Tanto en modo On-Premise, Cloud o Hibrida y siempre teniendo en cuenta el ecosistema de partida de nuestros clientes.
2) Desarrollo de procesos distribuidos en Python, Scala o Java aprovechando las capacidades distribuidas de los clusters definidos para la plataforma Big Data.
3) Implantación de diferentes repositorios de información en función de las necesidades: HDFS, Data Lake, BBDD NO-SQL, BBDD SQL, etc…
4) Analítica en tiempo real: Procesos muy ligados a IoT o a la Industria 4.0, enfocamos este tipo de servicios al análisis en tiempo real de información procedente de sensores, unificando las capacidades de Big Data y IA y Analítica avanzada.
Cuando la volumetría, la velocidad de procesamiento, el número y heterogeneidad de los orígenes aumenta y necesitamos realizar análisis en tiempo real.
atSistemas, cuenta con experiencia en proyectos reales de Big Data, donde no solo la volumetría es elevada, sino que existen necesidades tanto de procesamiento como analíticas que requieren la implantación de tecnologías e infraestructuras enclavadas en ecosistemas Big Data.
1) Definición e implantación de infraestructuras: Tanto en modo On-Premise, Cloud o Hibrida y siempre teniendo en cuenta el ecosistema de partida de nuestros clientes.
2) Desarrollo de procesos distribuidos en Python, Scala o Java aprovechando las capacidades distribuidas de los clusters definidos para la plataforma Big Data.
3) Implantación de diferentes repositorios de información en función de las necesidades: HDFS, Data Lake, BBDD NO-SQL, BBDD SQL, etc…
4) Analítica en tiempo real: Procesos muy ligados a IoT o a la Industria 4.0, enfocamos este tipo de servicios al análisis en tiempo real de información procedente de sensores, unificando las capacidades de Big Data y IA y Analítica avanzada.
TransaBus necesitaba reducir los tiempos dedicados al cálculo y mantenimiento de todos los archivos de datos que sirven de input en sus procesos. Para ello, buscaba un partner sólido con conocimientos y capacidades en consultoría de procesos, Transformación Digital y Big Data.
¿Cuál fue nuestra propuesta de valor?
TransaBus necesitaba reducir los tiempos dedicados al cálculo y mantenimiento de todos los archivos de datos que sirven de input en sus procesos. Para ello, buscaba un partner sólido con conocimientos y capacidades en consultoría de procesos, Transformación Digital y Big Data.
¿Cuál fue nuestra propuesta de valor?
Dada la situación epidemiológica tras la pandemia de la Covid 19. Altima se pregunta por las consecuencias y efecto de sobremortalidad en sus servicios.
La posibilidad de proyectar la información a futuro y observar los cambios en sus KPIs principales como la facturación mensual y anual, el número de servicios, el coste medio del servicio, etc.
¿Cuál fue nuestra propuesta de valor?
Recopilar toda la información procedente del sistema de información de ALTIMA, para estudiar y entender su evolución y temporalidad anual de sus servicios.
Enriquecemos su información con datos procedentes del INE, Instituto Catalán de Estadística y Instituto de Salud Carlos III.
Incorporación de los datos externos al Data Warehouse de ALTIMA, establecimiento de patrones y líneas temporales anuales, establecimiento de paralelismos entre los periodos normales y periodos de pandemia.
Realización de cuadro de mando integral demográfico y su proyección en escenarios a futuro según varían los parámetros más influyentes en los patrones tanto demográficos (número de personas por rango de edad, localización y tas de mortalidad por municipio, etc.) como epidemiológicos (tasa de sobremortalidad, adelanto de mortalidad por rango de edad, etc.).
Dada la situación epidemiológica tras la pandemia de la Covid 19. Altima se pregunta por las consecuencias y efecto de sobremortalidad en sus servicios.
La posibilidad de proyectar la información a futuro y observar los cambios en sus KPIs principales como la facturación mensual y anual, el número de servicios, el coste medio del servicio, etc.
¿Cuál fue nuestra propuesta de valor?
Recopilar toda la información procedente del sistema de información de ALTIMA, para estudiar y entender su evolución y temporalidad anual de sus servicios.
Enriquecemos su información con datos procedentes del INE, Instituto Catalán de Estadística y Instituto de Salud Carlos III.
Incorporación de los datos externos al Data Warehouse de ALTIMA, establecimiento de patrones y líneas temporales anuales, establecimiento de paralelismos entre los periodos normales y periodos de pandemia.
Realización de cuadro de mando integral demográfico y su proyección en escenarios a futuro según varían los parámetros más influyentes en los patrones tanto demográficos (número de personas por rango de edad, localización y tas de mortalidad por municipio, etc.) como epidemiológicos (tasa de sobremortalidad, adelanto de mortalidad por rango de edad, etc.).
¿QUÉ VALORES DIFERENCIALES APORTAMOS?
COMPROMISO
Buscamos la mejor solución a medida de las necesidades de nuestros clientes.
EXPERIENCIA
Equipo multidisciplinar con cobertura 360 en el proceso del dato en una organización.
BI – BIG DATA – IA
Los tres pilares que actualmente una compañía requiere, con soluciones específicas para resolver sus casos concretos (on-premise, Cloud o Híbridos).
ALIANZAS CON ...
IBM, ORACLE, RED HAT, AMAZON WEB SERVICES Y MICROSOFT
NUMEROSOS PARTNERS ESPECIALISTAS, ENTRE OTROS ...
CLOUDERA, MICROSOFT (Silver Data Analytics), COUCHBASE
COMPROMISO
EXPERIENCIA
BI – BIG DATA – IA
ALIANZAS CON ...
NUMEROSOS PARTNERS ESPECIALISTAS, ENTRE OTROS ...
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